脆(Threads)去年Meta推出以來是一個雷聲大雨點小，以全球的流量來看，到目前為止，跟IG和X(twitter）來比，都是個位數的％，不過台灣是特別的，流量特別高，成為脆(Threads)在全球市場的第二名。
脆(Threads)可以說是Meta針對Ｘ(twitter）的仿品，在台灣twitter一直發展不起來，十多年來雖然很多老推友一路相挺，但跟歐美日等國流量有很大的差異，現在很多Ｘ上的內容，也是翻譯國外火爆的推文為主，甚至直接轉推國外內容。
行銷人就是哪裡有流量就是要往哪裡走，我之前上數位時代podcast講過『你一定得致敬Tiktok，即使你不喜歡』脆行銷也是，不管你喜不喜歡，脆行銷必然是今年關注的焦點。
░ 演算法是怎麼回事？
每個平台都有一套演算法，雖然你追蹤一百個人，但這一百個人的內容並不是都會呈現給你，而且優先順序就是演算法決定。我把它粗分成『人際鏈』為主，以及『傳播速度』為主的推算。
『人際鏈』為主：就是以你的親朋好友，他們的貼文和其他親朋好友的互動，作為第一級『訊號』(signals)輔以其他你的個人喜好，呈現在你的資訊牆上。
『傳播速度』為主：就是以一篇文章出來之後，在單位時間內得到互動的速度，比方說一小時內得到上百則按讚或轉傳，那麼這篇貼文就有機會在未來幾小時內曝光給上萬人，成為爆文。
脆一登場先以年輕一代常用的IG帳號進場（人際鏈），然後演算法非以facebook擅長的人際鏈，而是以Ｘ的傳播速度為主，應該是補足了年輕一代追求第一時間新聞、爆料、迷因等等，在人際鏈為主的不足。
░ 脆的演算法推測
脆剛登場時，受到很多熟悉人際鏈體系的網路老人（包含我）的種種抱怨，其中最大一項就是『為什麼我都看不到追蹤的人，而是看到陌生內容？』
在一開始的時候，脆會同時餵給你一般的公開內容以及你追蹤的內容，然後AI啟動，觀察你對什麼內容有興趣，根據『訊號』(signals) 比方說，按了愛心、轉發、留言，或者是觀看時間。之後就會按此來推算。
越少用脆的人，會發現內容可能五花八門，有貓狗大戰，有韓國女團，有魔術表演，這些內容就是AI等著要從你這邊學習的參考。
假設你看到地震時房屋倒塌的影片，按下轉發，那麼未來你就更容易看到這類天災影片。
雖然演算法是不會對外公開的，但脆很明顯就是走『傳播速度』為主，因為：
1.就算追蹤數很少的人，有時候發一篇即時新聞影片會爆紅。（但是不太增加追蹤數）
2.不管追蹤多少人，你看到的陌生內容一定有相當高的佔比。
3.來你爆紅的文章互動的人，絕大部分不是你的追蹤者。
目前推測，跟Facebook一樣，互動的『訊號』(signals) 一定有包含主動訊號，包含你自己去按讚、轉發、留言等，被動訊號包含你很快滑走，以及同一個來源好幾篇都被無視等等。
至於脆行銷要怎麼做，我有一些Tips和環境分析，再放下一篇之前，先來講一下最近的困擾：拿手機的時間太長，但是每個經過的地方，都放個手機支架好像不合理，特別是在廚房想照著料理網站的食譜或者看YouTube影片，放流理台好像不方便，於是我找到了一個神器，它就是蝦皮『汽車手機支架』暢銷排行第一名的 #真空吸附手機架，可以隨時拿出來到處吸，搭配magsafe手機殼更方便，請點選一姊這篇開箱文：
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